逆波兰表达式求值
许多问题,用递归解决比较自然直观,也可以改成用栈模拟,这样甚至会更加直观。
150. 逆波兰表达式求值
难度中等
根据逆波兰表示法,求表达式的值。
有效的算符包括 +
、-
、*
、/
。每个运算对象可以是整数,也可以是另一个逆波兰表达式。
说明:
- 整数除法只保留整数部分。
- 给定逆波兰表达式总是有效的。换句话说,表达式总会得出有效数值且不存在除数为 0 的情况
示例 1:
输入:tokens = ["2","1","+","3","*"]
输出:9
解释:该算式转化为常见的中缀算术表达式为:((2 + 1) * 3) = 9
示例 2:
输入:tokens = ["4","13","5","/","+"]
输出:6
解释:该算式转化为常见的中缀算术表达式为:(4 + (13 / 5)) = 6
示例 3:
输入:tokens = ["10","6","9","3","+","-11","*","/","*","17","+","5","+"]
输出:22
解释:
该算式转化为常见的中缀算术表达式为:
((10 * (6 / ((9 + 3) * -11))) + 17) + 5
= ((10 * (6 / (12 * -11))) + 17) + 5
= ((10 * (6 / -132)) + 17) + 5
= ((10 * 0) + 17) + 5
= (0 + 17) + 5
= 17 + 5
= 22
提示:
1 <= tokens.length <= 104
tokens[i]
要么是一个算符("+"
、"-"
、"*"
或"/"
),要么是一个在范围[-200, 200]
内的整数
逆波兰表达式:
逆波兰表达式是一种后缀表达式,所谓后缀就是指算符写在后面。
- 平常使用的算式则是一种中缀表达式,如
( 1 + 2 ) * ( 3 + 4 )
。 - 该算式的逆波兰表达式写法为
( ( 1 2 + ) ( 3 4 + ) * )
。
逆波兰表达式主要有以下两个优点:
- 去掉括号后表达式无歧义,上式即便写成
1 2 + 3 4 + *
也可以依据次序计算出正确结果。 - 适合用栈操作运算:遇到数字则入栈;遇到算符则取出栈顶两个数字进行计算,并将结果压入栈中。
函数签名:
func evalRPN(tokens []string) int
分析
逆波兰表达式,对人来说不直观,但是对计算机来说非常直观~顺序读取数字,遇到运算法就计算之前读到的最后两个数字的对应运算,两个数字合为一个数字。用一个栈来做非常自然。
func evalRPN(tokens []string) int {
var stack []int
for _, v := range tokens {
num, err := strconv.Atoi(v)
if err == nil {
stack = append(stack, num)
continue
}
n := len(stack)
switch v {
case "+":
stack[n-2] += stack[n-1]
case "-":
stack[n-2] -= stack[n-1]
case "*":
stack[n-2] *= stack[n-1]
case "/":
stack[n-2] /= stack[n-1]
}
stack = stack[:n-1]
}
return stack[0]
}
时空复杂度都是O(n)
。
1190. 反转每对括号间的子串
难度中等
给出一个字符串 s
(仅含有小写英文字母和括号)。
请你按照从括号内到外的顺序,逐层反转每对匹配括号中的字符串,并返回最终的结果。
注意,您的结果中 不应 包含任何括号。
示例 1:
输入:s = "(abcd)"
输出:"dcba"
示例 2:
输入:s = "(u(love)i)"
输出:"iloveu"
示例 3:
输入:s = "(ed(et(oc))el)"
输出:"leetcode"
示例 4:
输入:s = "a(bcdefghijkl(mno)p)q"
输出:"apmnolkjihgfedcbq"
提示:
0 <= s.length <= 2000
s
中只有小写英文字母和括号- 我们确保所有括号都是成对出现的
函数签名:
func reverseParentheses(s string) string
分析
同样用栈解决,直接上代码:
func reverseParentheses(s string) string {
var stack [][]byte
var cur []byte
for i := range s {
switch s[i] {
case '(':
stack = append(stack, cur)
cur = nil
case ')':
if len(stack) == 0 { // invalid input
return ""
}
last := stack[len(stack)-1]
for j := len(cur) - 1; j >= 0; j-- {
last = append(last, cur[j])
}
cur = last
stack = stack[:len(stack)-1]
default:
cur = append(cur, s[i])
}
}
return string(cur)
}
时空复杂度都是O(n)
。